App Logo

No.1 PSC Learning App

1M+ Downloads
ഒരു ക്യാമറയിലെ ഫ്ലാഷ് ലൈറ്റിൽ നിന്ന് വരുന്ന പ്രകാശത്തിന്റെ തീവ്രത, ഫ്ലാഷിന്റെ ഓരോ ഉപയോഗത്തിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം. ഈ വ്യതിയാനത്തെ ഏത് തരം സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനം ഉപയോഗിച്ച് പഠിക്കാം?

Aപൂർണ്ണമായി നിർണ്ണയിക്കാവുന്ന (Deterministic) വിശകലനം.

Bശരാശരി മൂല്യം മാത്രം കണക്കാക്കുന്നത്.

Cസാധാരണ വിതരണം (Normal Distribution) അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് നോയിസ് മോഡലിംഗ്.

Dകേവലം ദൂരം അളക്കുന്നത്.

Answer:

C. സാധാരണ വിതരണം (Normal Distribution) അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് നോയിസ് മോഡലിംഗ്.

Read Explanation:

  • ഒരു ഫ്ലാഷ് ലൈറ്റിൽ നിന്നുള്ള പ്രകാശ തീവ്രത ഓരോ തവണ ഉപയോഗിക്കുമ്പോഴും ചെറിയ വ്യതിയാനങ്ങൾ കാണിക്കാം. ഈ വ്യതിയാനങ്ങൾക്ക് കാരണം ഫ്ലാഷ് ട്യൂബിന്റെ ആന്തരിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ഊർജ്ജ വിതരണം, ഇലക്ട്രോണിക് ഘടകങ്ങളിലെ നോയിസ് എന്നിവയെല്ലാം ആകാം. ഈ വ്യതിയാനങ്ങളെ ഒരു സാധാരണ വിതരണം (Normal Distribution) ഉപയോഗിച്ച് മോഡൽ ചെയ്യാനോ, മറ്റ് നോയിസ് മോഡലിംഗ് രീതികളിലൂടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കലായി വിശകലനം ചെയ്യാനോ സാധിക്കും. ഇത് ഫ്ലാഷിന്റെ സ്ഥിരതയും വിശ്വാസ്യതയും മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കും.


Related Questions:

ഡിഫ്രാക്ഷൻ ഗ്രേറ്റിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു സ്പെക്ട്രം പഠിക്കുമ്പോൾ, കേന്ദ്ര മാക്സിമയിൽ നിന്ന് അകന്നുപോകുമ്പോൾ സ്പെക്ട്രൽ ലൈനുകളുടെ തീവ്രത കുറയാൻ കാരണം എന്താണ്?
താഴെ പറയുന്നവയിൽ ഏതാണ് വിഭംഗനത്തിന് ഒരു പ്രായോഗിക ആപ്ലിക്കേഷനല്ലാത്തത്?
ഫൈബർ ഒപ്റ്റിക്സ് ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റാ കൈമാറ്റം നടത്തുമ്പോൾ, 'ഫുൾ ഡ്യൂപ്ലക്സ്' (Full Duplex) ആശയവിനിമയം എങ്ങനെയാണ് സാധ്യമാക്കുന്നത്?
ഫൈബർ ഒപ്റ്റിക് സെൻസറുകൾക്ക് (Fiber Optic Sensors) സാധാരണ സെൻസറുകളേക്കാൾ എന്ത് മെച്ചമാണുള്ളത്?
'അറ്റൻവേഷൻ' (Attenuation) എന്നതുകൊണ്ട് ഒപ്റ്റിക്കൽ ഫൈബറിൽ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?