Question

'സൂപ്പർകണ്ടിന്യൂം ജനറേഷൻ' (Supercontinuum Generation) പോലുള്ള നോൺ-ലീനിയർ ഒപ്റ്റിക്സ് പ്രതിഭാസങ്ങളിൽ, ലേസർ പൾസുകളുടെ സ്പെക്ട്രൽ വിതരണത്തിൽ (Spectral Distribution) ക്രമരഹിതമായ വ്യതിയാനങ്ങൾ കാണാം. ഈ ക്രമരഹിതത്വങ്ങളെ വിവരിക്കാൻ ഏത് തരം സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കാം?

• A. ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ. b) c) d)
• B. പ്രോബബിലിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ ഫംഗ്ഷനുകൾ (Probability Distribution Functions).
• C. ഡിറ്റർമിനിസ്റ്റിക് മോഡലിംഗ് (Deterministic Modeling).
• D. കൃത്യമായ അനാലിസിസ്.

Answer 1

Answer:

B. പ്രോബബിലിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ ഫംഗ്ഷനുകൾ (Probability Distribution Functions).

• സൂപ്പർകണ്ടിന്യൂം ജനറേഷൻ എന്നത് ലേസർ പൾസുകൾ ഒരു മാധ്യമത്തിലൂടെ കടന്നുപോകുമ്പോൾ അവയുടെ സ്പെക്ട്രം വളരെയധികം വികസിക്കുന്ന പ്രതിഭാസമാണ്. ഇതിൽ ക്രമരഹിതമായ (random) ചില ഘടകങ്ങൾ ഉണ്ടാകാം. അത്തരം സാഹചര്യങ്ങളിൽ, സ്പെക്ട്രൽ വിതരണത്തിലെ വ്യതിയാനങ്ങളെയും തീവ്രതയിലെ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകളെയും വിവരിക്കാൻ പ്രോബബിലിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ ഫംഗ്ഷനുകൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, ഗൗസിയൻ, റേലീ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് പ്രത്യേക ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷനുകൾ) ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് ഈ പ്രതിഭാസത്തിന്റെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സ്വഭാവത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു ധാരണ നൽകുന്നു.