App Logo

No.1 PSC Learning App

1M+ Downloads
സാർത്ഥകതലം എന്നത് __________ സംഭവ്യതയാണ്.
ഒരു പരികല്പന അർത്ഥമാക്കുന്നത്
നിർണ്ണായക മേഖലയുടെ വിസ്തീർണ്ണം ________ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
മീൻ, മേടിക്കാൻ, മോഡ്, SD തുടങ്ങിയ സാംഖ്യക സ്ഥിര സംഖ്യകൾ സാമ്പിളിൽ നിന്നും കണക്കാക്കിയാൽ അവയെ ______എന്ന് വിളിക്കുന്നു.
________ ഒരു സംഭവ്യെതര പ്രതിരൂപണ രീതി ആകുന്നു.
F(n₁, n₂), n₂ > 3 എന്ന വിതരണത്തിന്റെ മാധ്യം ?
കൈ വർഗ്ഗ വിതരണ വക്രം _____________ വക്രം
സ്വതന്ത്രത മാനം n ആയ ഒരു കൈ വർഗ വിതരണത്തിന്റെ മാധ്യവും വ്യതിയാനവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം
കൈ-വർഗ വിതരണം ഉപയോഗിക്കുന്നത്

Z1,Z2........ZnZ_1, Z_2........Z_n എന്നത് n മാനക നോർമൽ ചരങ്ങളായാൽ ΣZ₁² ഒരു _____________ ചരമാണ്

2 കൈ-വർഗ്ഗ സാംഖ്യജങ്ങളുടെ അംശബന്ധം ________ ആണ്
ഒരു മാനക നോർമൽ ചരത്തിന്റെ വർഗ്ഗം _____________ ആയിരുന്നു
ക്രമരഹിത പ്രതിരൂപനത്തിനു പറയുന്ന മറ്റൊരു പേര്
സമഷ്ടിയുടെ വലിപ്പം 100 ആണ് , ഓരോ അഞ്ചാമത്തെ വ്യക്തിയും ഒരു സാമ്പിൾ രൂപീകരിക്കാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടുന്നു , ഈ സാമ്പിൾ രീതി അറിയപ്പെടുന്നത്
ചുവടെ കൊടുക്കുന്നവയിൽ സംഭാവ്യെതര പ്രതിരൂപണങ്ങൾ ഏതെല്ലാം ?
പ്രതിരൂപണെതര പിശകുകൾക്ക് പ്രതിരൂപണം പിശകുകളെക്കാൾ സാധ്യത കൂടുതലാകുന്നത്
സാമ്പിൾ പഠനം അനിവാര്യമായതിന് കാരണം
നല്ലതുപോലെ കഷക്കിയ ഒരു കൂട്ടം ചീട്ടുകളിൽ നിന്നും ഒരു എടുത്തു . അതിന്റെ നിറം നോക്കിയതിനുശേഷം തിരികെ വെച്ചു . ഈ പ്രക്രിയ 5 പ്രാവശ്യം തുടർന്നു . ഇത്തരം പ്രതിരൂപണത്തെ അറിയപ്പെടുന്നത് എന്താണ് ?
ആമാശയ വീക്കത്തിനുള്ള ഒരു മരുന്ന് രോഗികളിൽ ഉണ്ടാക്കുന്ന ഫലത്തെക്കുറിച്ച് വിലയിരുത്താൻ ഒരു ഡോക്ടർ ആഗ്രഹിക്കുന്നു . എന്തു തരം പ്രതിരൂപണ രീതിയാണ് അദ്ദേഹം സ്വീകരിക്കേണ്ടത് ?
X എന്നത് ഒരു പോയിസ്സോൻ ചരമാണ്. E(x²)= 6 ആയാൽ E(x)=
X എന്നത് ഒരു പോയിസ്സോൻ ചരമാണ്. P(X=2)=2/3 P(X=1) ആയാൽ P(X=0)=.........
ഒരു പോയിസ്സോൻ വിതരണത്തിന്റെ രണ്ടാം സ്വേച്ഛാ പരിവൃത്തി ശ്രേണി 12 ayaal മൂന്നാം കേന്ദ്രീയ പരിവൃത്തി ശ്രേണി ?
മാധ്യം 1000 മാനക വ്യതിയാനം 100 ആയ നോർമൽ വിതരണത്തിലാണ് X എങ്കിൽ P(X<790) ? ; P(0
തൊഴിലാളികളുടെ പ്രതിദിന വരുമാനം ശരാശരി 1000 മാനക വ്യതിയാനം 100 ഉം ഉള്ള നോർമൽ വിതരണത്തിലാണ്. എങ്കിൽ 1100ൽ താഴെ വരുമാനത്തിന്റെ സാധ്യത കണ്ടെത്തുക .
X എന്ന നോർമൽ വിതരണം ചരത്തിന്ടെ മാധ്യം 30ഉം മാനക വ്യതിയാനം 5ഉം ആകുന്നു. P(30
നോർമൽ വിതരണത്തിന്റെ മാധ്യ വ്യതിയാനം =
നോർമൽ വിതരണത്തിന്റെ ചതുരംശ വ്യതിയാനം =
x എന്ന അനിയത ചരം p(x=1)=p(x=2) ആകുന്നു. സ് പൊസോൺ വിതരണത്തിലാണ്. p(x=0) കാണുക.
ഒരു ഫാക്ടറിയിൽ നിർമിക്കുന്ന 0.2% ഇനങ്ങൾ ഗുണനിലവാരമില്ലാത്തതാണ്. ഫാക്ടറിയിലെ ഇന്നാണ് 500 എണ്ണം വരുന്ന പാക്കറ്റുകൾ ആക്കുന്നു. ഇത്തരം 1000 പാക്കറ്റുകളിൽ എത്ര എണ്ണത്തിൽ കൃത്യം ഗുണനിലവാരമില്ലാത്ത ഒരു ഇനം ഉണ്ടാകും?
പോയിസ്സോൻ വിതരണത്തിന്റെ പരാമീറ്റർ അതിന്ടെ ............. ഉം കൂടിയാണ്.
പോയിസ്സോൻ വിതരണം ............... വിതരണത്തിന്റെ രൂപമാറ്റം എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു.
പോയിസ്സോൻ വിതരണം ............... എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു.
ഒരു പോയിസ്സോൻ വിതരണത്തിന്റെ 𝛍₂' =
പോയ്‌സൺ വിതരണം കണ്ടെത്തിയത് ആര്?
ബെർണോലി വിതരണത്തിന്റെ MGF =
ബെർണോലി വിതരണത്തിന്റെ വ്യതിയാനം =
ബെർണോലി വിതരണത്തിന്റെ മാധ്യം =
ഒരു നാണയം 16 തവണ കറക്കുന്നു . കിട്ടുന്ന തലയുടെ എണ്ണത്തിന്റെ മാനകവ്യതിയാനം കാണുക.
ഒരു ബൈനോമിയൽ വിതരണത്തിന്റെ മാധ്യം 6 ഉം വ്യതിയാനം 5 ഉം ആണ്. p(x=1) കണക്കാക്കുക.
52 ചീട്ടുകളുള്ള ഒരു പാക്കറ്റിൽ നിന്നും ഓരോന്നായി 5 ചീട്ടുകൾ എടുക്കുന്നു. എടുക്കുന്ന ചീട്ട് തിരികെ വയ്ക്കുന്നു എന്ന് കരുതുക. എങ്കിൽ 3 ചീട്ടുകളി ഹൃദയ ചിഹ്നമുള്ള ചീട്ടുകൾ ആകാനുള്ള സംഭവ്യത കാണുക .
ഒരു നാണയം 5 തവണ കാരക്കുന്ന്. കൃത്യം 2 പ്രാവശ്യം തലകൾ ലഭിക്കാനുള്ള സംഭവ്യത ?
ഒരു ചോദ്യ പേപ്പറിൽ 5 ചോദ്യങ്ങളുണ്ട്. ഓരോ ചോദ്യത്തിനും 4 ഉത്തരങ്ങളാണ് ഉള്ളത്. അതിൽ ഓരോ ഉത്തരം വീതം ശരിയാണ്. ഒരാൾ ഉത്തരങ്ങൾ ഊഹിച്ച് എഴുതിയാൽ രണ്ടോ മൂന്നോ ഉത്തരങ്ങൾ ശരിയാവാനുള്ള സംഭവ്യത ?
ഒരു ചോദ്യ പേപ്പറിൽ 5 ചോദ്യങ്ങളുണ്ട്. ഓരോ ചോദ്യത്തിനും 4 ഉത്തരങ്ങളാണ് ഉള്ളത്. അതിൽ ഓരോ ഉത്തരം വീതം ശരിയാണ്. ഒരാൾ ഉത്തരങ്ങൾ ഊഹിച്ച് എഴുതിയാൽ രണ്ട് ഉത്തരങ്ങൾ ശരിയാവാനുള്ള സംഭവ്യത ?
n ഉം p യും പരാമീറ്ററുകളായ ഒരു ബൈനോമിയൽ വിതരണത്തിന്റെ മാനകവ്യതിയാനം =
n ഉം p യും പരാമീറ്ററുകളായ ഒരു ബൈനോമിയൽ വിതരണത്തിന്റെ വ്യതിയാനം =
n ഉം p യും പരാമീറ്ററുകളായ ഒരു ബൈനോമിയൽ വിതരണത്തിന്റെ മാധ്യം =

താഴെ തന്നിട്ടുള്ളവയിൽ ബൈനോമിയൽ പരീക്ഷണത്തിന്റെ നിബന്ധന ഏത് ?

  1. ഒരേ പോലത്തെ ഉദ്യമങ്ങൾ (നിശ്ചിത എണ്ണം ) ഉണ്ടാകണം.
  2. ഓരോ ഉദ്യമത്തിനും സാധ്യമായ രണ്ടു ഫലങ്ങൾ ഉണ്ടാകണം.
  3. രണ്ടു ഫലങ്ങളുടെയും സംഭവ്യതകൾ സ്ഥിരമായിരിക്കണം.
  4. ഉദ്യമങ്ങൾ സ്വാതന്ത്രങ്ങളായിരിക്കണം.
    x∽U(-3,3) , P(x > k)=1/3 ആണെങ്കിൽ k എത്ര ?
    വേറിട്ട ഏക സമാന വിതരണത്തിന്റെ വ്യതിയാനം =
    വേറിട്ട ഏക സമാന വിതരണത്തിന്റെ മാധ്യം =