Challenger App

No.1 PSC Learning App

★

1M+ Downloads

Get App

പോയിസ്സോൻ വിതരണം ............... വിതരണത്തിന്റെ രൂപമാറ്റം എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു.

പോയിസ്സോൻ വിതരണം ............... എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു.

ഒരു പോയിസ്സോൻ വിതരണത്തിന്റെ 𝛍₂' =

പോയ്‌സൺ വിതരണം കണ്ടെത്തിയത് ആര്?

ബെർണോലി വിതരണത്തിന്റെ MGF =

ബെർണോലി വിതരണത്തിന്റെ വ്യതിയാനം =

ബെർണോലി വിതരണത്തിന്റെ മാധ്യം =

ഒരു നാണയം 16 തവണ കറക്കുന്നു . കിട്ടുന്ന തലയുടെ എണ്ണത്തിന്റെ മാനകവ്യതിയാനം കാണുക.

ഒരു ബൈനോമിയൽ വിതരണത്തിന്റെ മാധ്യം 6 ഉം വ്യതിയാനം 5 ഉം ആണ്. p(x=1) കണക്കാക്കുക.

52 ചീട്ടുകളുള്ള ഒരു പാക്കറ്റിൽ നിന്നും ഓരോന്നായി 5 ചീട്ടുകൾ എടുക്കുന്നു. എടുക്കുന്ന ചീട്ട് തിരികെ വയ്ക്കുന്നു എന്ന് കരുതുക. എങ്കിൽ 3 ചീട്ടുകളി ഹൃദയ ചിഹ്നമുള്ള ചീട്ടുകൾ ആകാനുള്ള സംഭവ്യത കാണുക .

ഒരു നാണയം 5 തവണ കാരക്കുന്ന്. കൃത്യം 2 പ്രാവശ്യം തലകൾ ലഭിക്കാനുള്ള സംഭവ്യത ?

ഒരു ചോദ്യ പേപ്പറിൽ 5 ചോദ്യങ്ങളുണ്ട്. ഓരോ ചോദ്യത്തിനും 4 ഉത്തരങ്ങളാണ് ഉള്ളത്. അതിൽ ഓരോ ഉത്തരം വീതം ശരിയാണ്. ഒരാൾ ഉത്തരങ്ങൾ ഊഹിച്ച് എഴുതിയാൽ രണ്ടോ മൂന്നോ ഉത്തരങ്ങൾ ശരിയാവാനുള്ള സംഭവ്യത ?

ഒരു ചോദ്യ പേപ്പറിൽ 5 ചോദ്യങ്ങളുണ്ട്. ഓരോ ചോദ്യത്തിനും 4 ഉത്തരങ്ങളാണ് ഉള്ളത്. അതിൽ ഓരോ ഉത്തരം വീതം ശരിയാണ്. ഒരാൾ ഉത്തരങ്ങൾ ഊഹിച്ച് എഴുതിയാൽ രണ്ട് ഉത്തരങ്ങൾ ശരിയാവാനുള്ള സംഭവ്യത ?

n ഉം p യും പരാമീറ്ററുകളായ ഒരു ബൈനോമിയൽ വിതരണത്തിന്റെ മാനകവ്യതിയാനം =

n ഉം p യും പരാമീറ്ററുകളായ ഒരു ബൈനോമിയൽ വിതരണത്തിന്റെ വ്യതിയാനം =

n ഉം p യും പരാമീറ്ററുകളായ ഒരു ബൈനോമിയൽ വിതരണത്തിന്റെ മാധ്യം =

താഴെ തന്നിട്ടുള്ളവയിൽ ബൈനോമിയൽ പരീക്ഷണത്തിന്റെ നിബന്ധന ഏത് ?

ഒരേ പോലത്തെ ഉദ്യമങ്ങൾ (നിശ്ചിത എണ്ണം ) ഉണ്ടാകണം.
ഓരോ ഉദ്യമത്തിനും സാധ്യമായ രണ്ടു ഫലങ്ങൾ ഉണ്ടാകണം.
രണ്ടു ഫലങ്ങളുടെയും സംഭവ്യതകൾ സ്ഥിരമായിരിക്കണം.
ഉദ്യമങ്ങൾ സ്വാതന്ത്രങ്ങളായിരിക്കണം.

x∽U(-3,3) , P(x > k)=1/3 ആണെങ്കിൽ k എത്ര ?

വേറിട്ട ഏക സമാന വിതരണത്തിന്റെ വ്യതിയാനം =

വേറിട്ട ഏക സമാന വിതരണത്തിന്റെ മാധ്യം =

x∽U(a,b) എന്ന ഏക സമാന വിതരണത്തിന്റെ മാനക വ്യതിയാനം =

x∽U(a,b) എന്ന ഏക സമാന വിതരണത്തിന്റെ വ്യതിയാനം =

x∽U(-3,3) , P(|x-2|<2) =

x∽U(0,10) എങ്കിൽ P(3

X ∽ U(-a,a)യും p(x≥1)=1/3 ആണെങ്കിൽ a കണ്ടുപിടിക്കുക.

താഴെ തന്നിരിക്കുന്ന അനിയത ചരത്തിന്ടെ മാധ്യം കാണുക.

WhatsApp Image 2025-05-13 at 12.43.26.jpeg

V(aX)=

P(0<X≤2) =

X	-1	0	1	2
P(X)	0.4	0.1	0.2	k

6E(X²) - V(X) =

X	-1	0	1	2
P(X)	1/3	1/6	1/6	1/3

V(x) കാണുക.

X	1	2	3	4	5
P(X)	K	2K	3K	2K	K

WhatsApp Image 2025-05-12 at 18.06.57.jpeg

P(|X|< 1) = ?

X ന്ടെ മാനക വ്യതിയാനം

X ന്ടെ വ്യതിയാനം കാണുക.

WhatsApp Image 2025-05-12 at 17.40.19.jpeg

WhatsApp Image 2025-05-12 at 14.06.24.jpeg

ഒരു സമചതുര കട്ടയുടെ മൂന്നു മുഖങ്ങളിൽ 1 എന്നും രണ്ടു മുഖങ്ങളിൽ 2 എന്നും 1 മുഖത്ത് 5 എന്നും രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു എങ്കിൽ സമചതുര കട്ടയിൽ കിട്ടുന്ന സംഖ്യകളുടെ മാധ്യം എത്ര ?

മൂന്നു നാണയങ്ങൾ കറക്കുമ്പോൾ ലഭിക്കാവുന്ന തലയുടെ എണ്ണത്തിന്റെ (ഒരേ നാണയം മൂന്നു തവണ എറിയുന്നതായാലും മതി) ഗണിത പ്രദീക്ഷ കണക്കാക്കുക.

ഒരു പകിട എറിയുമ്പോൾ ലഭിക്കാവുന്ന സംഖ്യയുടെ മാധ്യം കണക്കാക്കുക.

രണ്ടു നാണയങ്ങൾ കറക്കുമ്പോൾ ലഭിക്കുന്ന തലകളുടെ (head) എണ്ണത്തിന്റെ പ്രതീക്ഷിത വില കണക്കാക്കുക.

X എന്ന അനിയത ചരത്തിന്ടെയും അതിന്ടെ ഗണിത പ്രതീക്ഷയുടെയും വ്യത്യാസത്തിന്റെ വർഗത്തിന്റെ ഗണിത പ്രതീക്ഷയാണ്

X ഒരു അനിയ ത ചരവും a ,b എന്നിവ സ്ഥിര സംഖ്യകളുമായാൽ E(aX + b)=

E(x²) =

ഒരു അനിയത ഫല പരീക്ഷണത്തിൽ ................. ആസ്പദമാക്കി നിർവചിക്കപ്പെട്ട ഒരു രേഖീയ ഏകദമാണ് അനിയത ചരം.

രണ്ടു നാണയങ്ങൾ എറിയുന്നതായി കരുതുക. അവയുടെ സംഭവ്യത വിതരണമാണ് താഴെ കൊടുത്തിട്ടുള്ളത്. എങ്കിൽ F(1) കണ്ടുപിടിക്കുക.

X=x	0	1	2
P(X=x)	1/4	2/4	1/4

X എന്ന അനിയത ചരത്തിന്ടെ സംഭവ്യത വിതരണം ചുവടെ തന്ന പ്രകാരം ആയാൽ k യുടെ വില കാണുക.

x	4	8	12	16
P(x)	1/6	k	1/2	1/12

ഒരു അനിയത ചരമായ X ന്ടെ സംഭവ്യത ഘനത്വ ഏകദം f (x) = 2x/k ; x= 1, 2, 3 .ആകുന്നു. k യുടെ വില കാണുക.

ഒരു പകിട ഒരു തവണ എറിയുന്നു. കറങ്ങി വരുന്ന മുഖത്ത് 6 എന്ന സംഖ്യ വരാനുള്ള സംഭവ്യത വിതരണം കണ്ടുപിടിക്കുക .

താഴെ കൊടുത്തിരിക്കുന്നത് ഒരു വേറിട്ട അനിയത ചരത്തിന്ടെ സംഭവ്യത വിതരണമാണെങ്കിൽ y കണ്ടുപിടിക്കുക.

x	1	2	3	4	5
P(x)	1/12	5/12	1/12	4/12	y

താഴെ പറയുന്ന വിതരണം ഒരു സംഭാവ്യതാ വിതരണമാണ് . P(3≤x<9) = ?

x	3	7	9	12	14
y	4/13	2/13	3/13	1/13	3/13

താഴെ പറയുന്ന വിതരണം ഒരു സംഭാവ്യതാ വിതരണം ആണെങ്കിൽ y കണ്ടുപിടിക്കുക.

x	3	7	9	12	14
P(x)	4/13	y	2/13	1/13	3/13

X , Y എന്നിവ രണ്ടു അനിയാ ത ചരങ്ങളും a,b എന്നിവ രണ്ടു സ്ഥിര സംഖ്യകളും ആയാൽ aX + bY ഒരു