X എന്നത് ഒരു പോയിസ്സോൻ ചരമാണ്. E(x²)= 6 ആയാൽ E(x)=
X എന്നത് ഒരു പോയിസ്സോൻ ചരമാണ്. P(X=2)=2/3 P(X=1) ആയാൽ P(X=0)=.........
ഒരു പോയിസ്സോൻ വിതരണത്തിന്റെ രണ്ടാം സ്വേച്ഛാ പരിവൃത്തി ശ്രേണി 12 ayaal മൂന്നാം കേന്ദ്രീയ പരിവൃത്തി ശ്രേണി ?
മാധ്യം 1000 മാനക വ്യതിയാനം 100 ആയ നോർമൽ വിതരണത്തിലാണ് X എങ്കിൽ P(X<790) ? ; P(0
തൊഴിലാളികളുടെ പ്രതിദിന വരുമാനം ശരാശരി 1000 മാനക വ്യതിയാനം 100 ഉം ഉള്ള നോർമൽ വിതരണത്തിലാണ്. എങ്കിൽ 1100ൽ താഴെ വരുമാനത്തിന്റെ സാധ്യത കണ്ടെത്തുക .
X എന്ന നോർമൽ വിതരണം ചരത്തിന്ടെ മാധ്യം 30ഉം മാനക വ്യതിയാനം 5ഉം ആകുന്നു. P(30
നോർമൽ വിതരണത്തിന്റെ മാധ്യ വ്യതിയാനം =
നോർമൽ വിതരണത്തിന്റെ ചതുരംശ വ്യതിയാനം =
x എന്ന അനിയത ചരം p(x=1)=p(x=2) ആകുന്നു. സ് പൊസോൺ വിതരണത്തിലാണ്. p(x=0) കാണുക.
ഒരു ഫാക്ടറിയിൽ നിർമിക്കുന്ന 0.2% ഇനങ്ങൾ ഗുണനിലവാരമില്ലാത്തതാണ്. ഫാക്ടറിയിലെ ഇന്നാണ് 500 എണ്ണം വരുന്ന പാക്കറ്റുകൾ ആക്കുന്നു. ഇത്തരം 1000 പാക്കറ്റുകളിൽ എത്ര എണ്ണത്തിൽ കൃത്യം ഗുണനിലവാരമില്ലാത്ത ഒരു ഇനം ഉണ്ടാകും?
പോയിസ്സോൻ വിതരണത്തിന്റെ പരാമീറ്റർ അതിന്ടെ ............. ഉം കൂടിയാണ്.
പോയിസ്സോൻ വിതരണം ............... വിതരണത്തിന്റെ രൂപമാറ്റം എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു.
പോയിസ്സോൻ വിതരണം ............... എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു.
ഒരു പോയിസ്സോൻ വിതരണത്തിന്റെ 𝛍₂' =
പോയ്സൺ വിതരണം കണ്ടെത്തിയത് ആര്?
ബെർണോലി വിതരണത്തിന്റെ MGF =
ബെർണോലി വിതരണത്തിന്റെ വ്യതിയാനം =
ബെർണോലി വിതരണത്തിന്റെ മാധ്യം =
ഒരു നാണയം 16 തവണ കറക്കുന്നു . കിട്ടുന്ന തലയുടെ എണ്ണത്തിന്റെ മാനകവ്യതിയാനം കാണുക.
ഒരു ബൈനോമിയൽ വിതരണത്തിന്റെ മാധ്യം 6 ഉം വ്യതിയാനം 5 ഉം ആണ്. p(x=1) കണക്കാക്കുക.
52 ചീട്ടുകളുള്ള ഒരു പാക്കറ്റിൽ നിന്നും ഓരോന്നായി 5 ചീട്ടുകൾ എടുക്കുന്നു. എടുക്കുന്ന ചീട്ട് തിരികെ വയ്ക്കുന്നു എന്ന് കരുതുക. എങ്കിൽ 3 ചീട്ടുകളി ഹൃദയ ചിഹ്നമുള്ള ചീട്ടുകൾ ആകാനുള്ള സംഭവ്യത കാണുക .
ഒരു നാണയം 5 തവണ കാരക്കുന്ന്. കൃത്യം 2 പ്രാവശ്യം തലകൾ ലഭിക്കാനുള്ള സംഭവ്യത ?
ഒരു ചോദ്യ പേപ്പറിൽ 5 ചോദ്യങ്ങളുണ്ട്. ഓരോ ചോദ്യത്തിനും 4 ഉത്തരങ്ങളാണ് ഉള്ളത്. അതിൽ ഓരോ ഉത്തരം വീതം ശരിയാണ്. ഒരാൾ ഉത്തരങ്ങൾ ഊഹിച്ച് എഴുതിയാൽ രണ്ടോ മൂന്നോ ഉത്തരങ്ങൾ ശരിയാവാനുള്ള സംഭവ്യത ?
ഒരു ചോദ്യ പേപ്പറിൽ 5 ചോദ്യങ്ങളുണ്ട്. ഓരോ ചോദ്യത്തിനും 4 ഉത്തരങ്ങളാണ് ഉള്ളത്. അതിൽ ഓരോ ഉത്തരം വീതം ശരിയാണ്. ഒരാൾ ഉത്തരങ്ങൾ ഊഹിച്ച് എഴുതിയാൽ രണ്ട് ഉത്തരങ്ങൾ ശരിയാവാനുള്ള സംഭവ്യത ?
n ഉം p യും പരാമീറ്ററുകളായ ഒരു ബൈനോമിയൽ വിതരണത്തിന്റെ മാനകവ്യതിയാനം =
n ഉം p യും പരാമീറ്ററുകളായ ഒരു ബൈനോമിയൽ വിതരണത്തിന്റെ വ്യതിയാനം =
n ഉം p യും പരാമീറ്ററുകളായ ഒരു ബൈനോമിയൽ വിതരണത്തിന്റെ മാധ്യം =
x∽U(-3,3) , P(x > k)=1/3 ആണെങ്കിൽ k എത്ര ?
വേറിട്ട ഏക സമാന വിതരണത്തിന്റെ വ്യതിയാനം =
വേറിട്ട ഏക സമാന വിതരണത്തിന്റെ മാധ്യം =
x∽U(a,b) എന്ന ഏക സമാന വിതരണത്തിന്റെ മാനക വ്യതിയാനം =
x∽U(a,b) എന്ന ഏക സമാന വിതരണത്തിന്റെ വ്യതിയാനം =
x∽U(-3,3) , P(|x-2|<2) =
x∽U(0,10) എങ്കിൽ P(3
X ∽ U(-a,a)യും p(x≥1)=1/3 ആണെങ്കിൽ a കണ്ടുപിടിക്കുക.
താഴെ തന്നിരിക്കുന്ന അനിയത ചരത്തിന്ടെ മാധ്യം കാണുക.
V(aX)=
P(0<X≤2) =
X
-1
0
1
2
P(X)
0.4
0.1
0.2
k
6E(X²) - V(X) =
X
-1
0
1
2
P(X)
1/3
1/6
1/6
1/3
V(x) കാണുക.
X
1
2
3
4
5
P(X)
K
2K
3K
2K
K
P(|X|< 1) = ?
X ന്ടെ മാനക വ്യതിയാനം
X ന്ടെ വ്യതിയാനം കാണുക.
ഒരു പകിട എറിയുമ്പോൾ ലഭിക്കാവുന്ന സംഖ്യയുടെ മാധ്യം കണക്കാക്കുക.
രണ്ടു നാണയങ്ങൾ കറക്കുമ്പോൾ ലഭിക്കുന്ന തലകളുടെ (head) എണ്ണത്തിന്റെ പ്രതീക്ഷിത വില കണക്കാക്കുക.
X എന്ന അനിയത ചരത്തിന്ടെയും അതിന്ടെ ഗണിത പ്രതീക്ഷയുടെയും വ്യത്യാസത്തിന്റെ വർഗത്തിന്റെ ഗണിത പ്രതീക്ഷയാണ്
X ഒരു അനിയ ത ചരവും a ,b എന്നിവ സ്ഥിര സംഖ്യകളുമായാൽ E(aX + b)=
E(x²) =
ഒരു അനിയത ഫല പരീക്ഷണത്തിൽ ................. ആസ്പദമാക്കി നിർവചിക്കപ്പെട്ട ഒരു രേഖീയ ഏകദമാണ് അനിയത ചരം.